article-spots
article-carousel-spots
programs
Технологии
Пять причин почему стоит попробовать карьеру инженера по анализу данных: инсайты со стрима Shaping Career as a Data Analytics Engineer
3 февр. 2023

Вышло второе видео из нашей новой серии стримов Shaping Careers! На наших стримах специалисты EPAM помогают начинающим технарям сформировать представление о том или ином направлении в ІТ, делятся своим опытом, дают советы. Пропустили наш предыдущий стрим? Смотрите видео о QA инженерах.  

На этот раз темой разговора был анализ данных: Едуардас Кауклис и Артем Варивода, опытные Data-специалисты из EPAM, рассказали, какие дисциплины существуют в этой области, какими базовыми навыками должны обладать новички, развеяли распространенные мифы о профессии и назвали пять причин, почему стоит попробовать карьеру инженера по анализу данных:  

  • Data-специалисты востребованы   

Data-специалисты отвечают за сбор, анализ и трансформацию данных из разных сфер бизнеса (авиация, IT-услуги, здравоохранение, телеком и пр.). Это помогает бизнесу лучше понимать потребности своих клиентов и получать больше прибыли. Многие компании стремятся привлечь инженеров по анализу данных, так как они дают представление о клиентах и предлагают лучшие идеи, что можно усовершенствовать уже сейчас.  


  • Работа с данными не даст вам скучать 

Работая с данными, вы будете постоянно исследовать, учиться и развиваться, осваивать новые инструменты и технологии обработки данных. Ежедневно инженеры по анализу данных выясняют как управлять и извлекать данные и преобразовывать их в значимую информацию. Кроме того, эти специалисты много общаются с другими коллегами по деловым и техническим вопросам. Чтобы выполнять эти обязанности, нужно быть готовым беспрерывно обучаться и находить нестандартные решения, которые соответствовали бы ожиданиям клиентов. 


  • Направление анализа данных предлагает множество возможностей  

Наверное, самой крутой особенностью анализа данных является широкий выбор направлений, в которых не только можно применять свои знания и строить карьеру, но еще переходить из одного в другое. Например, вы можете работать с обеспечением качества данных (Data Quality), визуализацией данных (Data Visualization), интеграцией данных (Data Integration), и этот перечень можно продолжать.  


  • Для работы с данными существует много инструментов  

Работая с данными, вы не ограничены некоторым набором навыков, инструментом или технологией. Почему это выгодно вам как специалисту? Во-первых, это всегда будет служить дополнительным стимулом для вашего профессионального развития и роста, поскольку предполагает постоянное обучение. SQL или Python, Data Warehouse или Data lake — работа с данными всегда будет увлекательной, так как данные не дают прямых ответов на ваши вопросы, и вам предстоит найти и реализовать нестандартные решения.  


  • Профессия инженера по анализу данных подойдет практически всем  

Многие из тех, кто работает в анализе данных сменили карьеру, перешли из других ІТ-направлений, а иногда из отраслей, не связанных с ІТ. Эта сфера открыта для всех, у кого есть мотивация учиться и получать новый опыт. Для старта вам необходимо свободно владеть английским и иметь базовые знания языка программирования SQL.  


Готовы углубить свои знания по анализу данных? Регистрируйтесь на наши открытые программы.  

Хотите услышать больше мыслей от наших спикеров? Смотрите полную версию нашего стрима.