2018-мар
Начало занятий
12
Продолжительность тренинга (недели)
20
Количество слушателей
Saint-Petersburg, Russia
Город
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
Место проведения
СТУДЕНТЫ 4 - 6 КУРСОВ
Пожелания к составу слушателей
Загрузить программу тренинга
Описание направления тренинга

DevOps тренинг – это профессиональный инженерный рост в современных информационных технологиях, используемых для корпоративных решений. Это тренинг для тех, кто хочет строить сложные системы, автоматизировать инфраструктуру, внедрять процессы разработки, решать сложные технические задачи на стыке разработки, тестирования, эксплуатации и обеспечения безопасности современных систем. Мы научим применять методологии DevOps, Continuous Delivery / Continuous Integration, Infrastructure as a Code, управлять динамическими Cloud-решениями и разрабатывать микросервисные решения.

Необходимые знания и умения
  • желание изучать новые технологии;
  • базовое понимание Linux;
  • знание английского языка на уровне не ниже A2+.
Описание тренинга

EPAM ПРОВОДИТ ПОДГОТОВКУ ИНЖЕНЕРОВ ПО ПРОГРАММЕ DEVOPS IN BIGDATA С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ДАЛЬНЕЙШЕГО ТРУДОУСТРОЙСТВА


За 3 месяца обучения будут пройдены следующие разделы:
• Основы работы в Linux
• Основы автоматизации инфраструктуры
• Основы CI\CD & DevOps
• Основы Data


Чем занимаются специалисты по итогам тренинга:
- Бессерверные решения для обработки IoT данных. Думайте о 20Gb в час, пятилетнем сроке хранения... И аналитике по всему массиву со скользящим окном.
- Docker\Kubernetes решение для Blockchain в корпоративной среде. Паранойя, автоматизация всего подряд и банки.
- CI\CD инфраструктуры для обработки больших данных в публичном облаке. Инфраструктура для обработки 400Tb, которая должна разворачиваться за два часа. Из git в AWS.
- Нейросети учатся читать финансовую документацию. История одной небольшой консалтинговой компании с вековой историей читается ML/DL в интересах человека.


Да, этим у нас занимаются джуны после прохождение тренингов. И это только за первые полгода.


Практика Big Data в Санкт-Петербурге образована в 2014 году и сейчас в ней работают 120 специалистов. Мы развиваем экспертизу в следующих направлениях: Big Data Software Engineering, Big Data DevOps Engineering, Data Science, Enterprise Search, Blockchain, Internet of Things. Сейчас у нас больше 20 коммерческих проектов из разных бизнес-областей: телеком, медицина и биоинформатика, телевидение, издательские дома, ритейл, нефтедобыча и переработка, автомобильная отрасль, финансы и банковский сектор и другие.